Archiwum kategorii: PCI

Grafika promocyjna projektu eliminacji wad butelek przedstawiająca linię produkcyjną wraz z opisem dotyczącym zakończenia projektu, a także oznakowaniem Funduszy Europejskich.

Podsumowanie projektu eliminacji wad butelek Mamy przyjemność poinformować o zakończeniu projektu pn. „SYSTEM WSPOMAGANIA DECYZJI W ELIMNACJI WAD BUTELEK” nr projektu 8/PANS/1/DP/PCI/2024 współfinansowany ze środków EFRR w ramach programu Fundusze Europejskie dla Podkarpacia na lata 2021-2027 – priorytet Konkurencyjna i Cyfrowa Gospodarka. Celem projektu było opracowanie i przetestowanie systemu wspomagania decyzji przeznaczonego do klasyfikacji wad butelek oraz doboru optymalnych metod ich eliminacji w procesie produkcyjnym. System został zaprojektowany jako narzędzie wspierające pracę kierownika linii produkcyjnej, umożliwiające podejmowanie decyzji na poziomie porównywalnym z doświadczeniem wysoko wykwalifikowanego specjalisty. W projekcie zrealizowano następujące zadania: Zadanie 1. Analiza parametrów systemu produkcji. Zadanie 2. Pozyskiwanie wiedzy od ekspertów dziedzinowych , opracowanie reguł wnioskowania. Zadanie 3. Regulacja i weryfikacja poprawności działania systemu wspomagania decyzji. Zadanie 4. Testowanie i ewaluacja systemu wspomagania decyzji. Przeprowadzone testy i ewaluacja potwierdziły poprawność działania systemu, jego zdolność do generowania trafnych rekomendacji oraz wysoką użyteczność w środowisku produkcyjnym. Uzyskane wyniki wskazują na…

Dowiedz się więcej

System wspomagania decyzji w eliminacji wad butelek „System wspomagania decyzji w eliminacji wad butelek” Państwowa Akademia Nauk Stosowanych w Jarosławiu realizuje projekt 8/PANS/1/DP/PCI/2024 współfinansowany ze środków EFRR w ramach programu Fundusze Europejskie dla Podkarpacia na lata 2021-2027 – priorytet Konkurencyjna i Cyfrowa Gospodarka. Projekt ma na celu stworzenie systemu eliminacji wad butelek. System wspomagania decyzji ma służyć klasyfikacji wad produktu oraz doboru odpowiedniej metody (najbardziej korzystnej) oraz sposobu ich eliminacji. System ma wspomagać pracę kierownika linii produkcyjnej w stopniu porównywalnym z pomocą specjalisty, posiadającego wysokie kwalifikacje.  Wykorzystywanie systemu wspomagania decyzji przez przedsiębiorstwo w procesie produkcji pozwoli szybciej i skuteczniej rozwiązywać złożone problemy, występujące w procesie funkcjonowania systemu produkcyjnego oraz podejmować niezbędne decyzje w znacznie krótszym czasie niż dotychczas, co ma znaczenie dla innowacji oraz poprawy ich konkurencyjności. Cele projektu zostaną zrealizowane poprzez: – Zebranie, przetworzenie i zrozumienie danych dotyczących procesu produkcji, które będą podstawą do dalszych działań w ramach projektu…

Dowiedz się więcej

Interaktywny system ostrzegania pandemicznego wspomagany maszynowym uczeniem (AI) „Interaktywny system wczesnego ostrzegania pandemicznego wspomagany maszynowym uczeniem (AI)” Państwowa Akademia Nauk Stosowanych w Jarosławiu realizuje projekt 1/PANS/1/DP/PCI/2024 współfinansowany ze środków EFRR w ramach programu Fundusze Europejskie dla Podkarpacia na lata 2021-2027 – priorytet Konkurencyjna i Cyfrowa Gospodarka. Projekt ma na celu zwiększyć bezpieczeństwo i poziom przeciwdziałania rozprzestrzeniania się epidemii/pandemii poprzez uzyskanie panelu interaktywnego pokazującego na bieżąco stan zagrożenia epidemiologicznego i dostępnego dla wszystkich zainteresowanych i decyzyjnych stron: starostów, wójtów, dyrektorów placówek oświatowych, pogotowia ratunkowego, straży pożarnej i policji, firm kurierskich, PGE, Poczty Polskiej, itp. W przypadku wykrycia zależności pomiędzy stanem zagrożenia epidemiologicznego, a stanem gospodarki lokalnej, System wczesnego ostrzegania będzie bardzo korzystny i przydatny w podejmowaniu bieżących decyzji gospodarczych. Cele projektu zostaną zrealizowane poprzez: – Stworzenie interdyscyplinarnego projektu obejmującego dziedziny GIS , nauk społecznych i informatyki.– Wykonanie prototypu systemu w oparciu o przygotowany projekt.– Integracja systemu z różnymi źródłami danych. Udostępnienie…

Dowiedz się więcej

3/3